Blog y prensa
Lo que aprendemos fabricando colaboradores
Notas de trabajo y comunicados. Qué es un colaborador digital, cómo se fabrica un cargo para un proceso concreto y por qué todo lo que hace queda escrito.
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Cuando un proyecto de IA muere, casi nunca es por la IA
Cuando un proyecto de IA se cae, todos culpan al modelo. Si ordenas las causas por su origen, la pila que trajo la IA es la más chica. El resto es gestión de siempre.
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La IA no se instala una vez. Se opera todos los días.
El software se queda quieto hasta que alguien lo cambia. La IA empieza a desviarse el día que dejas de mirarla, y falla en silencio. Por eso no se instala y se abandona: se opera.
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La licencia es la entrada. La cuenta de verdad es el equipo.
El precio de la licencia es el número más chico que vas a pagar por la IA. La plata grande está en el equipo que la opera, en la mantención que no termina y en el consumo de tokens.
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Por fin se puede calcular el retorno de la IA: compáralo con un cargo
El retorno de la IA era imposible de aislar mientras hacía tareas sueltas. Cuando asume un cargo completo, se compara con algo que ya pagas: lo que te cuesta ese rol.
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Los datos no pueden salir de la empresa. La IA no necesita que salgan.
Cuando legal dice que los datos no pueden salir, el proyecto de IA se archiva. Pero dónde corre la IA y qué datos toca se diseña. Esa restricción es la especificación, no el veredicto.
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Un agente hace una tarea. Un colaborador digital se hace cargo del puesto.
Un agente de IA y un colaborador digital no son lo mismo a distinto precio. Trabajan en niveles distintos, y confundir el nombre es la forma más rápida de poner mal las expectativas.
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Arnés: Lo que rodea al modelo
La inteligencia del modelo no es lo que hace que una IA trabaje. Lo que la hace trabajar es el harness: seis decisiones que una empresa toma para un colaborador digital, como con cualquier persona.
Prensa
Así es Yunt, la IA que busca solucionar y facilitar el trabajo en las empresas
El Dínamo cuenta cómo nació Yunt y los cinco requisitos de un colaborador digital: cargo, jefe, evidencia, auditoría y responder ante fallas.
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Astra, y por qué somos AI agnósticos
OpenAI lanzó GPT-6 Astra y en semanas viene otro. Ser AI agnóstico: el modelo se cambia con una línea y tu manual, datos y registro quedan contigo.
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