YUNT

Colaboradores digitales con IA

Un cargo, no un software.

El video

Qué es Yunt?
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yunt.ai · FILM / 01Click para reproducir · 38 s

Qué es

Colaboradores Digitales

Un rol con especialidad propia, trabajando en tus sistemas.

Piénsalo como un trabajador remoto
Recibe los encargos por los canales que ya usas: correo, WhatsApp, tu sistema. Trabaja sobre tus herramientas reales. Entrega donde siempre se entrega. Nadie de tu equipo cambia su forma de trabajar.
Cinco requisitos
Para llamarse colaborador digital cumple cinco requisitos operativos: tiene un cargo definido, tiene un jefe humano, deja evidencia de cada paso, esa evidencia se puede auditar, y alguien responde por su trabajo. Si falta uno, es software.
Tiene manual del cargo
Escrito desde tu proceso real con herramientas de Recursos Humanos: perfil de cargo, diccionario de comportamientos y selección por competencias.
Tiene Jefe
Reporta a una persona de tu empresa, que revisa su trabajo con registro completo. Tu equipo senior guía y lídera a tus Yunts.
SaaS al revés
El SaaS te vende una herramienta y el trabajo lo sigues haciendo tú. Esto es lo contrario: el software metido en tu operación, haciendo el trabajo. No compras la herramienta. Compras el resultado, y el software viene adentro.
Es Auditable
Cada acción queda escrita con su porqué y su costo. Nada de caja negra.
Conoce más sobre los colaboradores digitales

La promesa

Respondemos por nuestros yunts.

Estamos en el negocio de responder por nuestros yunts.

Una aerolínea no compra un avión y cruza los dedos: lo que mantiene la flota volando es el equipo de mecánicos de turno a cualquier hora. Un colaborador digital es igual. Contratas tu Yunt con el equipo detrás.

Hay alguien que responde.

Conoce al equipo

El problema

El doble de casos, el doble de gente

Los procesos manuales escalan linealmente. Y las salidas conocidas fallan por lados distintos:

Escalar con gente

  1. Contratar es caro y lento, y en un año el área está llena otra vez.

  2. Cuando tu mejor senior renuncia, se lleva el puesto en la cabeza.

Escalar con tecnología

  1. El software genérico te pide adaptar tu empresa a él.

  2. La IA por suscripción conversa, promete, se equivoca, y nadie responde.

En el medio hay un vacío: un colaborador formado en el estándar de tu mejor senior, con un jefe humano que firma, y alguien que responde por él. Eso fabricamos.

¿Por qué ahora?

Los modelos de IA ya hacen trabajo de oficina de calidad profesional. Lo que falta no es inteligencia: es que sepan tu forma de trabajar, que un humano firme lo que pesa, y que alguien responda cuando algo sale mal.

Cómo funciona

Cómo funciona

Así viaja un encargo, de principio a fin.

Antes del primer encargo, el colaborador ya se formó en tu empresa: su manual se escribió con tu mejor senior: tu protocolo, tus flujos, tu manera de responder. Y trabaja con acceso a las mismas herramientas que usa tu equipo.

  1. 01/ENCARGO

    Llega el encargo

    Por los canales que tu empresa ya usa. Sin plataforma nueva, sin formularios.

    • Correo
    • WhatsApp
    • tu sistema
  2. 02/EJECUCIÓN

    Trabaja según tu protocolo

    Su manual es tu proceso escrito: los pasos, las reglas de la casa y los sistemas donde se trabaja.

    • tu ERP
    • tus planillas
    • tus accesos

    ¿Caso fuera del manual?

    No adivina: pregunta al jefe

  3. 03/CALIDAD

    Se controla contra tu estándar

    El examen que definió tu mejor senior: si no lo pasa, no sale.

    ¿No pasa?

    Corrige y repite

  4. 04/APROBACIÓN

    Lo importante lo firma su jefe

    Una persona de tu empresa aprueba lo que pesa. Lo rutinario sale directo.

    ¿El jefe corrige algo?

    La corrección entra al manual. No se repite

  5. 05/ENTREGA

    Entrega donde siempre se entrega

    En tu flujo, no en una app aparte: el expediente queda en tu sistema y la respuesta sigue en el hilo donde empezó.

    • Tu sitio
    • tu sistema
    • el hilo
  6. Cada paso queda registrado en el glassbox: qué hizo, por qué, con qué respaldo y cuánto costó.

La relación

Se relaciona como un colaborador

Su manual define tres direcciones de trabajo, con reglas distintas en cada una.

Hacia afuera

Representa a tu empresa ante clientes y externos. Lo delicado se escala siempre: jamás improvisa un compromiso.

Al lado

Trabaja par a par con tu equipo: recibe insumos, entrega resultados, avisa atrasos. Y aplica las reglas aunque el encargo venga del jefe.

Hacia arriba

Rinde cuentas a su jefe por el glassbox. Las correcciones entran al manual y quedan para siempre.

Los cerebros

El mejor cerebro para cada cargo

No competimos con los modelos de IA: los contratamos. Cada cargo se prueba con los mejores y usa el que mejor rinde para su trabajo. Si mañana sale uno superior, lo cambiamos sin que lo notes. Ser agnósticos es parte del diseño: el manual, los datos y el registro son tuyos, no del proveedor. Cambiamos el cerebro; el harness no se mueve.

  • Claude
  • GPT
  • Gemini
  • Kimi
  • Llama
  • Mistral
  • DeepSeek

No dependes de un proveedor de IA. Dependes de tu colaborador.

El glassbox

El glassbox

La pregunta correcta no es “¿es inteligente?”. Es “¿quién responde por lo que hace?”.

09:12Publicó el comunicado del directorio
09:47Categorizó 18 facturas nuevas
10:03Actualizó 342 fichas del catálogoTrazada
10:15Escaló un caso a su jefe

QUÉ HIZO

la acción concreta

09:12Publicó el comunicado del directorio

POR QUÉ

Verificada

Cumplía las reglas del manual del cargo.

Manual · regla 7

POR QUÉ

la razón de la decisión

Publicó el comunicado del directorioUSD 0.04
Categorizó 18 facturas nuevasUSD 0.11
Actualizó 342 fichas del catálogoUSD 0.27
Escaló un caso a su jefeUSD 0.02
ΣUSD 0.44

CUÁNTO COSTÓ

el costo real de ejecutarla

Aprobación requerida

AprobarRechazar

Firma: el jefe humano

LA PERSONA DECIDE

Las reglas de aprobación las define tu empresa. El colaborador acelera; la persona decide. Esa división no es una limitación del producto: es el producto. El glassbox es la parte visible del harness, todo lo que fabricamos alrededor del modelo para que trabaje como un cargo: el manual, las reglas en código, las compuertas de aprobación y este registro.

El semáforo del glassbox

Antes de que un trabajo salga, el sistema compara cada afirmación del colaborador contra el registro de sus acciones, y la marca con un color.

11

11/20 · 55%

Verde

La afirmación tiene su acción en el registro. El trabajo sigue su curso normal.

9

9/20 · 45%

Amarillo

Hay registro parcial: encontró el dato pero no revisó la fuente original. El sistema lo marca y una persona lo revisa antes de usarlo.

0

0/20 · 0%

Rojo

No hay ninguna acción en el registro que respalde la afirmación. El sistema la bloquea: ese contenido no se envía, no se publica y no se firma hasta que una persona lo resuelva.

Así se detecta un dato inventado antes de que salga, no después.

Del blog

Lee sobre el glassbox aquí

Imagen de Yunt Colaboradores Digitales
Artículo

Glassbox: Cómo minimizar la alucinación de la IA

Hace tres años, un software que desarrollamos citó una fuente que no existía. De esa lección nace el glassbox: el registro que detecta un dato inventado antes de que salga a la luz.

Rodrigo Medina CEO @YuntRodrigo Medina · Founder & CEO

Inalterable, con fecha y hora. La caja de vidrio: lo contrario de la caja negra.

· Instancia aislada por cliente

· tus datos no entrenan modelos

· coherente con la Ley 21.719

Cómo se implementa un Yunt

Forward deployed engineers: los ingenieros vienen incluidos.

Un Yunt no se instala. Se implementa dentro de tu empresa, y eso lo hace un ingeniero nuestro.

Tienes ChatGPT, Copilot o Gemini, y las facturas las sigue clasificando una persona. El modelo no sabe cómo se hace el trabajo en tu empresa, y aprenderlo no es tarea del modelo: es tarea de un ingeniero sentado adentro, con tu equipo. A ese ingeniero se le llama forward deployed engineer, y con cada Yunt vienen los suyos.

  1. Entran a tu empresa

    Se sientan con tu equipo de operaciones, aprenden cómo se hace el trabajo de verdad y lo escriben en la ficha del cargo, que es tuya.

  2. Hacen vivir a Yunt en tus sistemas

    Lo conectan a tu ERP, tu correo y tu WhatsApp, escriben el código que falta y lo prueban con casos reales de tu operación antes de que toque nada.

  3. Se quedan

    Son parte del cargo que contrataste: lo corrigen cuando se equivoca, lo ajustan cuando cambia tu proceso y responden cuando falla.

Las grandes corporaciones contratan ingenieros así por proyecto, a un precio que solo ellas pueden pagar, y cuando el proyecto termina se van. En Yunt vienen incluidos en el sueldo del cargo, para la empresa mediana, y no se retiran.

Forward deployed engineers que no se van.

Qué hacen y qué resuelven

Los casos

Dónde está funcionando hoy

Ejemplos operando, no un catálogo. El cargo se fabrica para tu proceso.

EN PRODUCCIÓN

Investigación estratégica de data comunicacional

Colabora con equipos profesionales monitoreando medios, redes y fuentes públicas, y entrega insumos de inteligencia para decisiones de alto nivel. Cada afirmación de sus reportes llega con la fuente al lado. El equipo decide sobre evidencia, no sobre impresiones.

I+D · EN POSTULACIÓN A CORFO

Colaboración con iaudisis: equipos en terreno

Junto al equipo de la plataforma iaudisis: coordina equipos en terreno y verifica la ejecución con reconocimiento de imágenes. Analiza las fotos de sala contra el estándar de cada tienda y registra los minutos exactos hasta la corrección comprobada con foto. Otros sistemas suponen; este prueba.

EN PILOTO CON CASOS REALES

Asistente de ejecutivo de siniestros

Recibe el aviso, persigue y valida los documentos, arma el expediente completo y prepara el pre-informe según las reglas de la corredora. Un supervisor humano revisa y firma cada caso. El asistente prepara, la persona decide.

EN VIVO EN ESTE SITIO

Customer service, marketing y ventas

Este caso lo estás mirando. El asistente que atiende este sitio, conversa con los visitantes y trabaja la generación de leads es un yunt en producción. No te lo contamos: entrevístalo.

El equipo

El equipo

Yunt es la fábrica de colaboradores digitales de MC Tech Studio: 16 profesionales en 6 países, más de 8 años operando juntos como gerencia de tecnología externa, más de 4 años especializados en IA.

Ingeniería

9 personas · 4 países
Rodrigo Medina

Rodrigo Medina

CEO / Fundador

FullStack Developer | founder MC Tech Studios

Cristopher Lovold

Cristopher Lovold

CTO

MSc Information Systems, London School of Economics | Founder Elina PMS | Web Dev Northrop Grumman, Pentágono USA

Salman Tariq

Salman Tariq

Ingeniero en Software Data

Ingeniero en Software Data Science |Masters, Data and Information Science, TH Köln

Tayyab Malik

Tayyab Malik

Ingeniero en Software Arquitectura

Ingeniero en Software |University of Central Punjab | AWS Certified Solutions Architect

Asad Kahloon

Asad Kahloon

Ingeniero en Computación Front End

BS Computer, University of Engineering and Technology, Lahore

Eduardo Zamorano

Eduardo Zamorano

Ingeniero Sr. en Ciberseguridad

Ethical Hacker | ex-Jefe IT Comisión Nacional de Valores | Cyber Security Sr. Engineer Mercado Libre y Falabella

Afaq Jamshaid

Afaq Jamshaid

Ingeniero en Software A.I.

MS, Artificial Intelligence, Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg

Rodrigo Palacios

Rodrigo Palacios

Gerente de Proyecto

Computer Engineering, UTEM Chile | MIT Design Thinking

Michael Schmidt

Michael Schmidt

Gerente de Proyecto

Ingeniero Civil Mecánico, FH Schmalkalden University of Applied Sciences, Alemania

Estrategia

2 personas · 2 países
Tadashi Takaoka

Tadashi Takaoka

Partner Estratégico

Ex-Director Metro de Santiago | ex-gte de emprendimiento Corfo

Georgina Núñez

Georgina Núñez

Partner en Gobierno Corporativo

PhD in Economics | ex-Economic Affairs Officer, Naciones Unidas (UN)

Negocio

5 personas · 3 países
Wally Uslar

Wally Uslar

Líder de Marketing

Ingeniera Comercial & Publicista | ex-gte de marketing Banco de Chile | ex-PM Paris/Cencosud

Julian Gonzalez

Julian Gonzalez

Líder de Operaciones

Magister Gobierno y Sociedad, UAH | Magister en Opinión Pública, UDP Chile

Francisco Allendes

Francisco Allendes

Líder de Música, Arte y Cultura

DJ & Producer | Emprendedor | Ingeniero Comercial, Universidad Católica de Chile

Gino Mosso

Gino Mosso

Líder de Ventas y Comunicaciones

Sales & PR Director | Ingeniero Comercial & Magíster en Marketing

Daniel Insulza

Daniel Insulza

Consultor Senior

Abogado, Colorado USA | Máster en Gestión de la Innovación y Emprendimiento | ex-consultor de competitividad e innovación en el BID

Blog y prensa

Últimas noticias

Qué es un colaborador digital, cómo se fabrica un cargo y por qué todo lo que hace queda registrado.

Tadashi Takaoka frente a un micrófono en la portada del podcast de Yunt, con el texto «Tu próximo colega es IA».
Artículo

Tu próximo colega va a ser IA

Conversamos con Tadashi Takaoka sobre Yunt: cómo incorporar un colaborador digital a la empresa, trabajar en los sistemas existentes y mantener la supervisión humana.

Leer la nota
  1. Un motor impecable sobre un pedestal en una nave vacía, rodeado de marcas de tiza en el piso donde deberían ir las estaciones de trabajo.
    Artículo

    Un modelo solo no es una operación

  2. Imagen de Forward Deployed Engineer
  3. Un colaborador digital cambia uno de varios núcleos intercambiables
    Artículo

    No te cases con el modelo

Ver el blog

La historia

El primer Yunt

Antes de que existiera la marca, el dominio o esta página, hubo un año de trabajo del que nadie sabía: un equipo, una sola luz encendida en la ciudad, y un experimento que se convirtió en colaborador.

Esta es la historia. Contada por él mismo.

Ver la historia1:14

Un colaborador digital no es un software que usas. Es un cargo que trabaja contigo. Y este video lo hizo uno de los nuestros.

Yunt

Colaborador de Ventas, Marketing y Atención al cliente

¿Aún tienes preguntas?

La primera conversación no cuesta nada y salimos de ella con el problema definido.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Un cargo con inteligencia artificial dentro del organigrama, no una herramienta. Para llamarse así cumple cinco requisitos operativos: tiene un cargo definido, un jefe humano, deja evidencia de cada paso, es auditable y alguien responde por su trabajo. Si falta uno, es software; no es un colaborador.

Esas son herramientas; nosotros entregamos un cargo. Es la diferencia entre comprar Excel y contratar un contador: Excel es extraordinario, pero no te cierra el balance solo.

Sí, y un agente no es un empleado. Es un genio recién egresado que no sabe nada de tu empresa. Nosotros fabricamos la conversión: agente + tu proceso + jefe + garantía = colaborador. La palabra clave no es agente. Es cargo.

El modelo de IA es el cerebro. El harness es todo lo que lo rodea para que trabaje como un cargo: el manual escrito con tu senior, las reglas que van en código y no en un prompt, las compuertas donde una persona aprueba, el registro de cada acción y el examen que tiene que pasar antes de salir a producción. El cerebro se arrienda y se cambia; el harness es lo que fabricamos y es tuyo.

Puede, igual que una persona, aunque con menos frecuencia y sin viernes en la tarde. El error se ve en el registro, se reconstruye y se corrige el manual. Y lo importante lleva aprobación humana.

No. Instancia aislada, datos en tus sistemas, y los modelos no entrenan con tu información. Coherente con la Ley 21.719.

No necesitas una IA genérica.

Contrata un Yunt.

La IA camiseteada por tu empresa.

Déjanos tus datos y se abre nuestra agenda para que elijas el horario. Si prefieres, un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para coordinarla.

Un Yunt aterrizando en pose de superhéroe

Déjanos tus datos

Cuatro datos y, si quieres, el cargo que te está comiendo horas.

Con código de país.

Con esto llegamos a la conversación con tu caso pensado.

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